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伟德手机网站:人工智能通过数据筛选找到行星

时间:2020/9/1 9:07:03   作者:   来源:   阅读:245   评论:0
内容摘要:天文学家有两种检测系外行星的方法。一种是径向速度方法,该方法用于监视恒星是否具有由行星引力引起的较小的反向运动。第二个是更敏感的技术,这也是过境行星观测卫星和开普勒所使用的技术。它主要取决于宿主恒星的亮度变化。从我们的角度来看,如果恒星系统的平面正确对齐,则其行星将经过恒星前方。...
天文学家有两种检测系外行星的方法。一种是径向速度方法,该方法用于监视恒星是否具有由行星引力引起的较小的反向运动。第二个是更敏感的技术,这也是过境行星观测卫星和开普勒所使用的技术。它主要取决于宿主恒星的亮度变化。从我们的角度来看,如果恒星系统的平面正确对齐,则其行星将经过恒星前方。通过监视亮度的这些变化,我们可以安全地推断出系外行星的存在。问题在于第二种方法为恒星产生了大量的亮度数据,其中许多恒星没有可见的系外行星。这需要结合计算机分析和手工工作来确定候选恒星并确认其存在。

该论文的作者摘要写道:“我们的模型可以在短短几秒钟内识别出数千个肉眼看不见的候选行星,并确认它们是否真的是行星。”令人惊奇的是,考虑到许多天文学数据库的规模,该方法有望大大提高人们探索世界的效率。该算法的原理是区分真行星和假行星。阿姆斯特朗在一份声明中说:“我们现在不仅可以说出哪些候选行星更可能是行星,而且我们可以使用精确的数据来表明这种可能性的可能性:如果候选天体是'伪行星'。如果小于1%,则可以将其视为真实的星球。”

研究人员不仅打开开关以允许人工智能通过数据筛选找到行星。他们必须使用已确认的系外行星和假阳性的数据训练神经网络,以便它可以识别新数据中的明显迹象。华威大学确认的50颗系外行星包括从海王星大小的巨大气体行星到比地球还小的岩石世界等所有事物。使用传统方法识别较小的行星存在一定的困难,这也说明了人工智能在识别较小的行星中的潜力。


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